围棋“人机大战”,人工智能离我们还远吗?

人脑终于还是输给了电脑！

3月9日谷歌人工智能系统AlphaGo与围棋世界冠军李世石的首场对决，吸引了全球网友围观。经过三个半小时的比赛，此役最终以李世石的主动认输告终。一些围棋界人士感叹不可思议，而科技界人士则认为这是人工智能的一个标志性事件。

人工智能 VS 优质选手

看到这一场比赛，许多人都会想起，多年以前IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对决。

1996年，超级电脑深蓝首次挑战世界冠军卡斯帕罗夫，却以2-4落败。

然而人类还没笑多久，第二年，改良后的深蓝一举击败卡斯帕罗夫，举世哗然。

尽管人类在象棋上败下阵来，围棋却因为其远远超过象棋的可能性，一直未被人工智能攻破。

此次AlphaGo的首战告捷已经充分表明，人工智能在围棋领域已达到人类最优质水平。

本次对决无论最终输赢，可以看出的是，总有一天人工智能会彻底征服围棋。未来人工智能发展不可限量。

Alphago的背后：DeepMind

AlphaGo是由DeepMind开发的。这家人工智能研发公司在2014年初被谷歌以4亿美元收购。

AlphaGo这个神经网络围棋AI最厉害的就是有非常强大的自主学习能力，可以很快根据你的招数学习进步，见招拆招。

根据DeepMind的说法，AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络——“策略网络”和 “值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。

谷歌大脑团队负责人杰夫-迪恩则表示，谷歌机器智能已经带来了巨大的变化和越来越多的机遇，未来人工智能将为更高层次的云计算服务。

互联网时代：拥有了数据就拥有了最大的财富

AlphaGo的胜利实质上仍旧是人类的胜利。人机大战的背后，是DeepMind工程师的新时代数据算法与人类传统思维运算的比拼。

AlphaGo已经积累了3000万局对弈，假如每盘花费15分钟，那么人类下完这些棋也需要花费856年。3000万局对弈的数据积累，铸就了今天Alphago的强大。

人工智能的发展，离不开人类对深度学习原理和大数据运用的探索与钻研。可以想象，在人工智能进入云计算服务后，网络数据的利用将会变得越来越重要。

如何有效利用、发掘数据，是所有企业都需要思考的课题。无论是世界互联网巨头谷歌，还是国内的中小企业，都不能回避。对中小企业来说，建设自己 的网站，是掌握互联网数据的第一步。这样，企业所积累的互联网数据才能从其它商业平台上分离开，成为自己的独有资产。在此之外，还应不断提升网站功能，发展全网营销，才能掌握更多的数据资源。

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信息量庞大，信息流动高速，信息应用广泛，这些都是互联网时代的特性。大数据在各行业的应用也带来了更多的商机，可以说，在现代以及未来的互联网时代，拥有了数据就拥有了最大的财富。

人机大战到底能给我们的生活和社会带来何种影响，甚至是革命，现在仅仅是冰山一角。很显然，人机大战绝不是科技界和体育界两家的事，未来还有更多层面的发展值得期待。